2025年5月17日，由中关村卓益慢病防治科技创新研究院（4P健康研究院）和广东省老年保健协会主办，中国营养学会健康管理分会学术支持的“2025精准营养与健康管理实践峰会”在广州成功召开。
在这次精准营养备受瞩目的会议中，我们荣幸地迎来了193位来自健康管理领域的专家、学者以及企业界的代表，他们齐聚一堂，共同就精准营养与健康管理的最新发展趋势及行业落地实践进行了深入的探讨和交流。感谢受邀本次会议的中关村卓益慢病防治科技创新研究院理事、北京小汤山医院原副院长韩萍教授，中华医学会健康管理学分会副主任委员、中国营养学会健康管理分会主任委员唐世琪教授，广东省老年保健协会会长、南方医科大学南方医院健康管理中心副主任周光清教授，中华医学会健康管理学分会副主任委员、中国营养学会健康管理分会副主任委员李景波教授，南方医院健康管理中心科主任刘莉教授，中国营养学会健康管理分会副主任委员、解放军总医院第二医学中心李红教授，中关村卓益慢病防治科技创新研究院首席科学家胡志远教授，南部战区总医院陈苒教授，广东省干部健康管理中心主任、中国营养学会健康管理分会常委张红璇教授，中国健康管理协会功能医学分会常务理事、“健康100”项目专家组组长王勇健主任，4P精准营养学院首席专家史继虹主任，中山大学附属第三医院特诊医疗中心主任、健康管理中心主任江博雄教授，广州市第一人民医院健康管理中心主任王宇琴教授，南京医科大学第二附属医院临床营养科主任孙治平教授，佛山市第一人民医院健康管理医学科主任周铨教授，加拿大国家精准营养协会吴映鹏会长，东莞市人民医院健康管理中心主任黄莹教授，北京联合诊所院长、功能医学首席专家陈金辉院长，南方医科大学顺德医院健康管理科主任田峰教授，南方医科大学珠江医院健康管理科主任朱艳，番禺健康管理医学中心主任李红，广州市中西医结合医院健康管理中心主任兰丽琴，中国营养学会健康管理分会副秘书长马姗婕，苏州妙佳健康科技有限公司CEO赵红文，北京丹济健康科技有限公司总监康维杰等多位知名专家和行业领袖。他们的精彩发言和深度交流，为参会者带来了前沿的健康管理理念和实践经验。
会议期间，与会专家围绕精准营养与健康管理的主题，就如何推动健康管理领域的科技创新、提高健康服务水平、促进健康产业发展等议题展开了热烈的讨论。各位专家不仅分享了各自的研究成果和实践经验，还就当前健康管理领域面临的挑战和机遇进行了深入剖析，提出了许多宝贵的意见和建议。此次峰会的成功举办，不仅为健康管理领域的专家学者提供了一个交流互动的平台，也为推动精准营养与健康管理实践的发展注入了新的动力。我们相信，在各位专家和学者的共同努力下，精准营养与健康管理领域将取得更加显著的进展和成就。接下来，让我们一起回顾一下本次峰会。
韩萍教授代表4P健康研究院，向长期关心、支持健康管理和老年保健事业发展的各位领导、各位专家、各位同仁表示热烈的欢迎与诚挚的谢意。向为本次会议顺利召开付出辛勤劳动的承办单位表示衷心的感谢！会议聚焦精准营养与健康管理，探讨其在慢病防治和健康老龄化中的应用。研究院以4P医学、功能医学为宗旨，推动精准营养管理的发展，见证了现代信息技术与健康管理的融合——“健康100”精准营养干预项目的阶段性实践应用成果。
唐世琪教授指出，会议关注精准营养与健康管理，旨在推动创新实践，助力“健康中国”建设。面对《国民营养计划（2017-2030年）》的攻坚阶段和2025年“体重管理年”的目标，会议围绕“吃动平衡 健康体重 全民行动”主题，鼓励基层工作者将专业建议通过“社区工具包”形式普及。同时，会议展示了“健康100项目”的阶段性实践成果，该项目结合功能医学与精准营养，利用AI技术，为慢性病管理和健康老龄化提供解决方案，并在试点地区及机构取得成效。
周光清教授表示，在慢病高发的时代背景下，精准营养与健康管理实践对社会健康发展具有具有重要意义及深远影响。随着社会老龄化的进程加快，老年人的营养健康问题日益凸显，通过科学的健康管理手段结合经济营养指导，能够显著提升老年人的生活质量。本次峰会汇聚了来自全国科技的行业专家、资深学者与企业精英，共同分享最新科技成果和落地应用案例，共同剖析行业发展趋势，探寻实验实践新路径。
本次峰会不仅标志着2025年全民营养周主题系列活动的正式启动，而且还以“吃动平衡，健康体重，全民行动”作为核心主题，旨在逐步地、共同地开展一系列的活动和倡议。
来自苏州妙佳健康科技有限公司CEO赵红文先生介绍了有关“基于物联网与人工智能的健康主食在慢病人群健康管理中的应用研究”，同时，启动了“基于互联网与人工智能健康组织在慢病人群健康管理中的应用研究项目”。由日本专家团队研发的“发芽玄米”技术，巧妙激活米粒中酶类，将糙米的高营养与白米的细腻口感完美融合。实验证明，发芽玄米中γ-氨基丁酸（GABA）含量提升数十倍，维生素B群及膳食纤维大幅增加，长期食用可改善肠道蠕动、稳定血糖与血压，并有助控制三高、预防中风及老年痴呆。受到与会专家的高度认可与好评。
面向肥胖、糖尿病等慢病人群，团队已开展动态血糖监测与个性化饮食干预研究；结合可穿戴设备和 AI 算法，实时跟踪血糖、血压变化，配合专属营养师在线指导，实现“食疗＋智能管理”闭环。未来，项目计划在种植—生产—物流全链路部署可追溯物联网标签，让每一粒“发芽玄米”都可查询其生长环境、加工工艺与流通记录，真正把健康生活方式普惠千家万户。
李景波教授分享了自己参与“精准营养应用研究项目-健康100”项目三年半的亲自体验与感受。他指出，随着社会进入老龄化阶段，慢性病成为主要健康威胁，改善生活方式和营养干预变得尤为重要。该项目以科学配方、个性化方案、专业营养师指导和定期检测为基础，通过合理饮食、适度运动等干预手段，帮助参与者提升健康水平。他提到，项目参与者普遍感受到精力充沛、睡眠改善、用药减少等正面效果。同时强调，应重视生活方式和营养干预在健康管理中的作用，并呼吁更多人参与此类项目，以实现全民健康的目标。
王勇健主任分享了关于“精准营养应用研究项目-健康100”项目的项目介绍，十年内每年招募100名符合标准的参与者，采用AI靶向营养素与精准配方，通过专业营养师指导，实现个性化干预。项目自2021年底启动，2023年数据显示参与者患慢病率高，但在三至九个月内，血糖、血脂、尿酸等代谢指标改善率达约80%。研究采用“N＝1”真实世界研究设计，每两周随访并调整方案，强调淡化生活方式干预以突出营养素效。面对季节性波动与数据缺失，团队建议随机入组、强化依从性。另外分享了精准营养检测技术，包括营养基因组学、代谢组学（液质联用、尿有机酸分析）等，为后续优化方案提供科学依据。该项目旨在规范化精准营养干预，推广至更广的健康管理场景，助力全民健康。
史继红主任分享的“健康100”项目实践案例，郑先生，76岁，因新冠后失眠加重且伴高血压、超重等多种慢性病，于2023年2月入组“健康100”项目。首期（18周）以个性化睡眠配方干预，配合常规饮食与运动指导，睡前服用维生素B、C、钙镁铁、多种氨基酸及植物提取物等营养素。同步每两周随访并调整服用方式与剂量，匹兹堡睡眠质量指数由6分降至4分，安眠药使用频次减少，医疗症状评分由36分降至8分；血压、甲状腺功能等指标小幅改善。次期（2023年12月—2024年3月）为减脂减重，加入促进糖代谢配方与益生菌，强调低GI饮食与适度运动。过程中解决了果汁送服引起的困倦、配方中高剂量盐酸小波碱导致的便秘等问题，并优化运动强度。半年后体重额外下降1.8 kg，总减重3 kg；血压压差继续缩小，糖代谢指标稳定，医疗症状评分由8分上升至13分，主要因节食与运动过量所致。该案例真实反映了精准营养素与个性化管理在老年多病患者中的应用价值与挑战。
刘莉教授分享了“代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD)疾病风险模型的研究进展”的内容，“代谢相关脂肪性肝病”（MAFLD）已取代酒精性/非酒精性脂肪肝，全球发病率由25%升至38%。该病隐匿起病，却可进展为肝纤维化、肝硬化、肝癌，并增加心脑血管、糖尿病、慢性肾病等“肝外”并发症风险。基于英国生物银行（UK Biobank）和南方医院体检队列（9942例）临床表型与基因组数据，研究团队通过机器学习构建了集成风险预测模型，内部/外部验证AUC分别达0.840–0.872，优于传统FLI、FIB-4等指标。模型可将MASLD人群分为高／中／低风险三级：生活方式干预可逆转中低风险组病程，却难以挽回高风险组预后。该成果已获发明专利、论文发表，并在广州数据交易所上线，标志着数字健康产品的创新应用。
李红教授分享了“代谢引擎线粒体为生命赋能”的内容，线粒体是细胞能量的“火力发电站”，通过三羧酸循环和电子传递链合成ATP，不仅供给生理活动所需，还参与信号传导、蛋白质合成与细胞凋亡。功能失调时，ATP生成不足、活性氧增多，触发免疫失衡和慢性炎症，成为衰老和多种慢病（心脑血管、代谢综合征、神经退行性等）的共同根源。肠道菌群与线粒体互为“轴心”，菌群代谢产物如短链脂肪酸可优化线粒体功能，反之氧化应激又会扰乱菌群平衡。抗衰与防病应“两手并举”：生活方式上要推崇轻断食、规律运动、限制蓝光、红光照疗及中草药辅助；功能营养素上宜补充抗氧化剂（姜黄素、白藜芦醇）、线粒体底物（肉碱、辅酶Q10、NAC、B族维生素、Omega-3）、NAD⁺前体等；同时通过益生元/后生元促进菌群健康。守护线粒体动态平衡与肠道生态，即可提升能量代谢效率，延缓衰老进程，实现“无疾而终”的生命理想。
康维杰主任在演讲中介绍了“精准营养全生命周期健康管理实践应用”。丹济健康目前专注于全食品周期的精准营养与健康管理研究，并强调了以下几点：
1.隐性营养缺乏现象普遍，全球超过50亿人维生素和矿物质不足，中国老年人住院营养不良率高达32%，青少年肥胖率接近10%。日常饮食往往无法满足细胞代谢需求。
2.营养治疗至关重要，补充综合维生素和矿物质可减少并发症、缩短住院时间，长期研究证实其安全性和益处。
3.功能营养与个性化，结合功能医学检测、营养基因组学和代谢组学，制定个性化营养配方。
4.分享了几个临床案例，包括顽固性皮炎和肠胃胀气患者、关节疼痛和体能下降患者、以及焦虑抑郁和2型糖尿病患者，均通过个性化营养方案获得显著改善。
5.未来将与华大基因合作，推进营养基因组学在健康管理领域的应用，构建闭环式服务模式。
王宇琴教授在精准营养与胃肠道健康中的分享中介绍了胃肠健康管理分为三个步骤：
1. 发病机理：不良生活方式和环境影响分子与功能层面，导致线粒体能量、免疫与循环受损，最终出现临床症状。
2. 功能医学矩阵：分析“前置因素”、“诱发因素”与“介质因素”，在系统层面确定修复目标。
3. 胃肠修复策略：
* 去除风险：根除幽门螺杆菌、停止长期使用PPI；
* 补充酶酸：恢复胃酸和消化酶活性，增强蛋白酶、正向蠕动；
* 重建菌群：使用益生菌/益生元，修复肠漏；
* 营养修复：利用氨基酸、矿物微量元素、维生素及新型矿物修复液促进黏膜愈合；
* 身心调养：管理压力与睡眠，促进全身平衡。这种“三去二补一修”的医学模式，能精准修复胃肠屏障、重塑内环境，缓解慢性病，提升整体健康。
孙治平教授在精准营养干预在老年免疫代谢中的应用分享中，介绍了人体免疫系统由骨髓、胸腺、脾脏和淋巴结构成，T、B和自然杀伤细胞在这些部位生成并参与免疫反应。随着年龄增长，胸腺萎缩，T细胞功能下降，导致免疫衰老和慢性炎症。免疫细胞的战斗力与代谢状态紧密相关，老年人的代谢紊乱影响细胞能量模式切换，削弱抗感染能力并加剧炎症。肠道黏膜下的淋巴组织是大部分免疫反应的起点。精准营养干预的四步策略：检测、去除风险、补充修复和重塑菌群与代谢。
1. 检测：使用流式细胞仪评估T细胞亚群等指标；
2. 去除风险：修复肠漏，避免PPI滥用；
3. 补充修复：补充氨基酸、矿物微量元素、NAD⁺前体等；
4. 重塑菌群与代谢：采用膳食纤维和特定益生菌，结合间歇断食和耐力运动，促进能量代谢重编程。这一策略有助于提升老年人的抗感染能力，抑制炎症反应，并优化代谢健康，为精准营养干预免疫衰老提供完整路径。
胡志远教授提出，“P4康健医学”是融合系统生物学与纳米技术的未来健康新范式，强调“预见-预防-个性-参与”四大维度。由中科院国家纳米中心院士牵头、十余年科研转化而生，目标是通过多组学与大数据检测——从基因组、蛋白质组到代谢组、免疫组——量化每个人的健康风险，开发个性化的干预方案。落地应用包括：
1. 肿瘤早筛：纳米级CTC（循环肿瘤细胞）检测，一管血实现百亿分之一区别，灵敏度可达87%，助力微创决策；
2. 阿尔兹海默：血清单分子磷酸化Tau超灵敏检测（Top217），准确度96%，并结合基因多态性指导干预；
3. 免疫-代谢协同：监测T细胞亚群、线粒体膜电位、SCFA水平，精准补充NAD⁺前体、辅酶Q₁₀、抗氧化剂与膳纤，配合耐力运动与益生元/后生元重塑菌群。P4康健医学通过“智能检测→靶向干预→动态评估→持续参与”，为健康管理提供了可量化、可执行、可循环的全新解决方案，并正快速走向临床与大众服务。
北美资深功能医学医师吴映鹏医生利用AI驱动的功能基因检测与精准营养干预，实现慢病逆转与深度个体化治疗：
1. 功能基因靶点：聚焦炎症小体、代谢通路等核心靶点，精准识别基因变异；
2. 多维数据解读：30 大模块、数千基因，AI 自动关联临床、症状与检测数据；
3. 个性化处方生成：系统内置数百例名医经验，一键定制专属营养素组合；
4. 落地执行：数字化连接全球顶级营养工厂，快速在线下单配送；
5. 实践案例：加拿大患者停药后，三阶段精准干预下，胆固醇、血糖双双回归正常，两年随访稳健。 AI+功能基因，为医务工作者提供从“诊断”到“干预”一体化的突破性工具，真正迈向精准医学新时代。
陈金辉院长分享了去年12月为一名12岁重度抑郁少年设计了“精准营养+肠道微生态”干预：
1. 检测评估：初测显示孩子维生素D、镁、美拉胺酶、SCFA与氨基酸全线不足，肠道有益菌显著缺失；
2. 精准干预（20天）：补充维生素D、甘氨酸镁、酪氨酸等原料—多巴胺、内啡肽、催产素合成所需氨基酸；口服消化酶；重建肠道菌群（FMT移植清华学霸菌株）；
3. 快速见效：PHQ-9抑郁量表由重度（20→0），GAD-7焦虑18→2，SCL-90总分283→136；红血球镁、维生素D、肠道健康度、丁酸水平与青春风情菌均恢复正常。 该案例验证：抑郁焦虑根源在“胃酸-消化酶-肠道菌群”三屏障失衡，精准补“D+Mg+氨基酸”、FMT重启微生态，可于数周内实现情绪与认知双重重启。
史继虹主任关于女性在减脂干预中的特殊性分享，强调女性在减脂过程中需兼顾生理与心理的双重特性：
1. 体型差异：脂肪的堆积部位受到遗传因素及雌激素水平的影响，不可一概而论；
2. 激素平衡：减脂过程中应确保雌激素、孕酮、睾酮、皮质醇等激素的平衡，以防止内分泌失调；
3. 饮食原则：总能量摄入应略低于日常消耗水平，切忌低于基础代谢率，推荐采用均衡饮食或间歇性断食，尽量避免极端的生酮饮食；
4. 运动策略：结合轻度有氧运动与深度拉伸冥想，以防止过度运动导致压力激素水平升高；
5. 情绪与肠道：建议补充维生素D、B族维生素、优质蛋白质及膳食纤维，以兼顾肠道健康与压力管理。 只有长期坚持、可持续发展以及个性化方案，才能实现女性减脂的安全与稳定效果。
马姗婕分享了数字化技术正助力营养从“经验驱动”迈向“数据驱动”与“个体精准”。
1. 食物成分库升级：汇聚5万余种、8000多种本土食材，形成百万级营养数据；
2. 智能识别与评估：图像识别、语音交互、重量估算等AI模型，实现食物识别与膳食调查自动化；
3. 精准干预：基于个体健康、基因与饮食习惯，智能生成个性化配餐与营养方案；
4. 普惠生态：API对接、线上平台与手机端联动，让偏远地区也能享受专业营养指导。
“让科技有温度，让营养更智慧”，是食物营养数字化的使命与愿景。
在随后由中关村卓益慢病防治科技创新研究院副秘书长郭俊龙的分享中，主要提到了AI 正在为精准营养与健康管理带来深刻变革：
1. AI 能做什么？
数据整理：自动汇总并归档客户的健康、体检和生活方式数风险评估：基于健康报告与问卷，精准识别慢病前期风险（如高血压、糖尿病）；干预优先级：智能化地为多重健康问题排序，指导先做哪项干预；个性化方案：融合体检、基因、肠道菌群与饮食习惯，为每位客户生成专属营养和膳食方案；配方建议：依据客户需求，自动设计营养补剂成分；专业答疑与科普：提供专家级解读，也可用于客户教育和科普宣教。
2. AI 能做到吗？
成功案例：在“健康100”项目中，AI 对体检报告给出与专业医生高度一致的风险解读与干预建议；配方试验：AI 自动生成的干预优先级与专家评估吻合度超80%；、文献问答：通用大模型可快速检索并引用文献，但存在“过时信息”和“出处不准”两大局限。
3. 面向未来的落地策略
增强知识库：将权威指南、本地化干预数据与大模型深度融合；
微调训练：用真实疗效数据不断优化模型，提升专业精准度；
配方算法：开发营养补剂个性化配方引擎；
开放平台：构建“AI +健康管理”实操平台，让营养师与科研人员共同驱动行业创新。
本次峰会由中关村卓益慢病防治科技创新研究院副院长、中国营养学会健康管理分会秘书长吴非主持并致闭幕词。